De afgelopen vijf maanden heb ik bij Hoppinger onderzoek gedaan naar de mogelijkheden om webstatistieken te vertalen naar websiteoptimalisatie. Dit onderwerp is tot stand gekomen door het feit dat veel beheerders van onze websites niet goed weten waar te beginnen met websiteoptimalisatie.

Websiteoptimalisatie met statistieken

Websiteoptimalisatie kan op meerdere  manieren worden ingevuld. Voorbeelden zijn Search Engine Optimalisation, linkbuilding en webstatistieken. Er is onderzoek gedaan naar een methode om laatstgenoemde te ‘vertalen’ voor de beheerder zodat deze zelfstandig optimalisatie aan de website kan doorvoeren. Een van de redenen voor deze optimalisatie is om meer resultaat te halen uit het bestaande verkeer aan de website.

Sinds de dot-com boom in 2000 zijn meer en meer organisaties geïnteresseerd in het gebruik van webstatistieken. Het onderzoeksbureau Gartner geeft aan dat het (meer) gebruiken van webstatistieken als derde in de top 10 prioriteiten voor een bedrijven in 2010 staat. Dit is gebaseerd op onderzoek onder 1586 CIO’s van verschillende ondernemingen.

“Web analytics is het objectief vastleggen, meten, rapporteren en analyseren van kwantitatieve internet data
met als doel het verbeteren van websites en van de online communicatie” - Wingmate

Beheerders analyseren en optimaliseren te weinig

Wat opvalt is dat veel beheerders met het webstatistiekenprogramma Google Analytics niet goed uit de voeten kunnen. Dit heeft allereerst te maken met de grote hoeveelheid data die de gebruiker over zich heen krijgt. Daarnaast blijkt dat het merendeel van de beheerders zich eigenlijk bezighoudt met rapporteren (Stefan Wobb – 2007). De figuur aan de rechterkant laat de optimale vorm van Web Analytics zien (Jupiter Web). Het gebruiken van de gerapporteerde data voor analyse en vervolgens optimalisatie van de website wordt vrijwel nooit gedaan. Dit wordt grotendeels veroorzaakt omdat beheerders geen idee hebben van wat relevante informatie is voor hun website. Daarnaast is de gerapporteerde data meestal technisch wat ervoor zorgt dat niet iedereen in staat is deze te begrijpen en analyseren.

Conversiedoelen: wat moet mijn site bereiken?

Naast het gebrek aan analyse blijkt dat veel beheerders niet op de hoogte zijn van de kracht van conversiedoelen. Dit zijn vooraf gedefinieerde doelen die de beheerder in staat stellen de belangrijkste websiteprocessen te volgen. Een voorbeeld van een conversiedoel is het percentage bezoekers dat na het toevoegen van een product aan een winkelmandje dit ook daadwerkelijk afrekent. Tevens is het mogelijk om te kijken via welke route de meeste bezoekers door de website lopen d.m.v. een trechteranalyse.

Uit dit alles blijkt dat er behoefte is aan een vertaalslag van data naar advies. De beheerder moet weten wat de meest relevante webstatistieken zijn voor zijn website en vervolgens de mogelijkheid krijgen tot optimalisatie van de website a.d.h.v. deze data.

Advies van webapplicatie

Er wordt momenteel aan de applicatie gewerkt waarin Hoppinger kijkt naar de specifieke doelen en hierop relevante webstatistieken voor de beheerder selecteert. Op basis van deze data worden opvallende punten en veranderingen in gebruikersgedrag systematisch opgemerkt en vervolgens vertaald naar advies over mogelijkheden tot websiteoptimalisatie. Binnenkort komt deze applicatie beschikbaar voor onze klanten, zodat ze hun websitedoelstelling beter kunnen bereiken.

Bronnen:

http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1283413

http://www.usabilityweb.nl/2007/08/gebruik-webstatistieken-om-het-online-koopproces-te-verbeteren/

http://www.clickz.com/3625717

Tags: