De shift naar verantwoord AI-gebruik
AI wordt in rap tempo omarmd en dat brengt kansen en risico’s met zich mee. Wij kiezen er bewust voor om AI-tools doordacht te integreren, zodat ze onze teams ondersteunen en versterken. Bij Hoppinger geloven wij dat verantwoorde adoptie begint bij duidelijke afspraken en een gezamenlijke visie op hoe je AI op de juiste manier inzet.
Het bouwen van een Human-Centered AI-beleid
Onze gezamenlijke AI-visie en afspraken hebben we laten samenkomen in een AI-policy die meegroeit met onze behoeften. Het legt onze doelstellingen, principes, aanpak van risicobeheersing, goedgekeurde tools en trainingen vast. Het doel is duidelijk: AI moet onze mensen dienen, niet andersom.
We introduceerden de policy tijdens een “Lightning Talk,” onze versie van een meeting voor het hele bedrijf. Tegelijkertijd kondigden we aan dat alle developers een zakelijke licentie voor GitHub Copilot zouden krijgen. De reacties waren gemengd: sommige collega’s waren enthousiast, anderen hadden zorgen, en weer anderen stelden vragen bij de toolkeuze. Die diversiteit aan meningen is waardevol, want het houdt ons scherp en gefocust op wat voor iedereen werkt.
Waarom GitHub Copilot?
Ondanks het ruime aanbod van AI-tools op de markt kozen wij voor GitHub Copilot. Copilot integreert naadloos met onze Microsoft-werkprocessen, wordt ondersteund door sterke beveiligingsafspraken en maakt continue ontwikkeling mogelijk. Dankzij de flexibiliteit kunnen we van model wisselen wanneer dat nodig is, zodat we kunnen meebewegen met nieuwe ontwikkelingen zonder onze hele werkwijze om te gooien.
Copilot: eerste resultaten en lessen
Sinds de introductie van GitHub Copilot zien we duidelijke voordelen. Documentatie is sneller te maken, README-bestanden zijn helderder en toegankelijker, en het inwerken van nieuwe collega’s is verbeterd. Nieuwe teamleden kunnen Copilot gebruiken om antwoorden op veelgestelde vragen te vinden, waardoor de druk op senior collega’s afneemt en er een ondersteunende leeromgeving ontstaat. Ook informatie zoeken en verifiëren verloopt efficiënter, waardoor meer tijd vrijkomt voor waardevoller werk.
Tegelijkertijd brengt Copilot ook uitdagingen met zich mee. Het is een uitstekende sparringpartner voor ideeën en repetitieve taken, maar het kan menselijk beoordelingsvermogen niet vervangen. Soms suggereert Copilot foutieve of ongewenste code. Dit is precies waarom we het zo belangrijk vinden om elke suggestie kritisch te beoordelen. Bij het werken met AI let een ervaren developer dan ook niet alleen op kleine fouten in de code, maar denkt diegene ook na over de architecturale opzet voor de toekomst.
Ons advies: vraag jezelf altijd af waarom een bepaalde beslissing wordt aanbevolen en zorg dat je zelf genoeg kennis hebt om die te valideren.
De juiste balans: wie doet het denkwerk, AI of jij?
De belangrijkste les: Copilot is een hulpmiddel, geen vervanger van menselijke expertise. Zie het als een souschef in een professionele keuken: de developer bepaalt wat er gekookt wordt en hoe, terwijl Copilot de ingrediënten voorbereidt en repetitieve taken uitvoert. Daardoor ontstaat er meer ruimte voor creativiteit, probleemoplossing en kritisch denken.
Deze balans vraagt wel om kritisch gebruik: stel jezelf altijd de vraag waarom Copilot een bepaalde aanpak adviseert en zorg dat je deze begrijpt. Anders loop je het risico dat de tool de regie pakt, in plaats van andersom.
Vooruitkijken
AI adopteren is een leerproces. Bij Hoppinger verzamelen we constant feedback, scherpen onze werkwijzen aan en delen lessen tijdens onze Lightning Talks. Door de mens centraal te houden, maken we van AI een middel voor groei, innovatie en waardecreatie.
Uiteindelijk draait Human-Centered AI om onze mensen. Met een doordachte aanpak benutten we de kansen van AI en blijven we trouw aan wat ons drijft: waarde creëren voor de eindgebruiker.
