Human-Centered AI binnen Hoppinger betekent: de gebruiker centraal
Om vertrouwen, kwaliteit en eigenaarschap te behouden in het gebruik van AI is het belangrijkste uitgangspunt binnen de visie van Hoppinger eenvoudig: niet wat er technisch kan, maar wat er voor mensen werkt bepaalt de koers. AI ondersteunt, versnelt en vereenvoudigt, zodat eindgebruikers, medewerkers en organisaties sterker staan in wat zij doen. Deze aanpak is essentieel en noemen wij Human-Centered AI. Vanuit die balans bepalen we samen waar automatisering echt waarde toevoegt en vertalen we principes naar concrete toepassingen in de praktijk.
Van proces naar praktische toepassing
Om te bepalen waar AI het meeste verschil maakt werken wij bij Hoppinger samen met onze klanten om te ontdekken waar technologie de grootste waarde kan leveren. Welke uitdagingen kunnen worden opgelost? En welke doelen worden ondersteund? Op basis van die uitgangspunten ontwerpen we een toepassing die aansluit op de interactie met de gebruiker en de specifieke processen van de organisatie.
In een gecontroleerde testomgeving, met gestandaardiseerde AI-bouwblokken, configureren, testen en verfijnen we de werking totdat de resultaten overtuigen. Vervolgens integreren we de oplossing in lijn met de bestaande UX, merkidentiteit en technische infrastructuur. Zo ontstaat een solide en schaalbare toepassing die de gebruiker versterkt en in zijn kracht zet. In die dagelijkse praktijk wordt ook zichtbaar waar de eerste, tastbare winst ontstaat.
Automatiseren met AI en workflows
Onze ervaring leert dat de eerste winst vaak in de backoffice ligt: operationele efficiëntie. In het bijzonder zijn het AI agents die specifieke taken overnemen: het beantwoorden van helpdeskvragen, het transcriberen van meetings of het maken van afspraken. Het gaat doorgaans om repetitieve administratieve handelingen die volgens vaste beslisregels verlopen. Binnen die structuur kan een AI agent uitstekend werk leveren, uiteraard met een human-in-the-loop. Maar als het proces uit meerdere stappen en systemen bestaat, schiet losse automatisering tekort; daar is nu agentic AI voor. Agents die het proces end-to-end regelen, zonder de mens achter het stuur vandaan te halen.
Wat is Agentic AI?
Agentic AI gaat een stap verder dan traditionele AI. Waar de meeste AI-toepassingen analyseren en adviseren, onderneemt agentic AI ook daadwerkelijk acties binnen afgesproken kaders.
Zie het als een digitale collega die niet alleen zegt: “je hebt een meeting gemist” maar direct een nieuwe afspraak voor je maakt. Of een systeem dat niet alleen aangeeft dat een dataset onvolledig is, maar automatisch de ontbrekende velden opzoekt en aanvult. Altijd binnen duidelijke spelregels over wanneer, met wie en hoe afspraken worden gemaakt, inclusief uitzonderingen die jij belangrijk vindt.
Het cruciale onderscheid: de agent neemt werk over, maar nooit de regie. De mens bepaalt de doelen, stelt de kaders en valideert de uitkomst.
Met de komst van agentic AI groeit die impact verder. Meerdere AI agents kunnen samenwerken aan verschillende taken binnen één proces om samen een groter doel te realiseren. Denk aan informatie ophalen, berekeningen uitvoeren, producten matchen, content genereren of mails versturen met aanbevelingen. Daarbij wisselen de agents gegevens uit met specialistische systemen zoals CRM- of ERP-pakketten. Elk onderdeel van het proces is fit-for-purpose en levert output die direct als input dient voor de volgende stap.
Om het geheel te coördineren en continu te verbeteren, worden ook overkoepelende AI agents ingezet die de prestaties van een totaalproces analyseren en optimaliseren op basis van specifieke KPI’s. Voorbeelden:
- Behandelplannen in de zorg, gebaseerd op voorafgaande analyse en monitoring na afloop.
- Kwaliteitsrapportages in de maakindustrie, op basis van klantreviews, retouren en servicedata.
- Marketingcampagnes bij verzekeraars, gestuurd door klantdata, zoekwoordenonderzoek, markttrends en conversie-analyses van advertenties.
Die manier van werken vertaalt zich niet alleen naar efficiëntere processen, maar vooral naar resultaten voor mensen.
De impact van Agentic AI: meer ruimte voor waardevol werk
Deze tastbare resultaten zien we terug op drie niveaus:
- Voor eindgebruikers: sneller doelen behalen en met meer tevredenheid geholpen worden.
- Voor medewerkers: minder sleur en meer ruimte voor creativiteit, innovatie en persoonlijk contact.
- Voor organisaties: hogere productiviteit, snellere innovatie en een meer mensgerichte dienstverlening.
Zo blijkt dat automatisering niet leidt tot onmenselijkheid, maar juist tot meer ruimte voor menselijkheid, mits de juiste kaders worden gehanteerd. De logische vervolgvraag: waar begin je?
Onderzoeken wat Agentic AI voor jouw organisatie kan betekenen
De vraag is niet of AI waardevol is, maar hoe je het inzet. Welke processen in jouw dienstverlening bieden de kans om eindgebruikers beter te helpen? Waar kan een AI agent direct zorgen voor gemak, snelheid en vertrouwen bij de klant?
Wil je hiermee aan de slag en kun je wel een sparringpartner gebruiken? Ga met ons in gesprek over de toepassingen van Agentic AI en de mogelijkheden hiervoor binnen jouw organisatie. Een laagdrempelige eerste stap om samen te ontdekken waar AI in jouw organisatie vandaag al een concreet verschil kan maken.
