Als een AI-agent de leasezaak regelt
Veel leasezaken zijn inmiddels digitaal geregeld. Een klant of berijder kan zelf gegevens wijzigen, een auto wisselen of een tankpas of laadpas aanvragen.
De volgende ontwikkeling is dat klanten deze taken niet meer zelf in het portaal uitvoeren, maar aan een AI-agent overlaten.
Zo’n agent kan bijvoorbeeld de opdracht krijgen: ‘wijzig de berijder en regel direct een nieuwe laadpas’ en vervolgens zelf de benodigde systemen aanspreken. Dat maakt de dienstverlening gemakkelijker voor de klant, maar brengt ook nieuwe risico’s met zich mee:
- De opdracht wordt uitgevoerd zonder dat duidelijk is of de agent namens de juiste klant handelt.
- Eén onderdeel wordt verwerkt, terwijl een gekoppelde wijziging bij de verzekeraar of laadpasaanbieder blijft liggen.
- Een opdracht loopt vast zonder dat de klant of het serviceteam daar een melding van krijgt.
- Het is onduidelijk wanneer een medewerker moet ingrijpen en wie verantwoordelijk is voor de afhandeling.
Een AI-agent die vastloopt, belt niet met de klantenservice. Jullie platform moet daarom zelf signaleren wanneer ingrijpen nodig is.
Wat is er nodig om jullie leaseplatform voor te bereiden op AI-agents?
Platform en koppelingen
Systemen moeten opdrachten veilig kunnen uitwisselen en ook goed omgaan met fouten en uitzonderingen. Zeker wanneer één leaseopdracht meerdere interne systemen en externe partijen raakt.
Betrouwbare data en processen
Klant-, berijder-, voertuig- en contractgegevens moeten consistent beschikbaar zijn. Ook moeten de stappen tussen het portaal, de backoffice en externe partijen logisch op elkaar aansluiten.
Monitoring, controle en eigenaarschap
De organisatie moet kunnen volgen of een opdracht volledig is uitgevoerd. Daarbij moet duidelijk zijn wat automatisch mag verlopen, wanneer een medewerker moet ingrijpen en wie verantwoordelijk is voor de kwaliteit.
